Die BladeRunner-Gehäuse wurden entwickelt, um möglichst viele ComputeBlades auf kleinstem Raum unterzubringen und dabei eine effiziente und ideale Kühlung zu gewährleisten. Sie sind auf Wärmeverteilung und Luftstrom optimiert und nutzen den verfügbaren Platz, um den ComputeBlade-Cluster zu skalieren. Die BladeRunner-Gehäuse sind so konzipiert, dass sie skalierbar sind und Ihnen maximale Flexibilität bieten, ohne dass Sie sich Gedanken über komplexe Kühl- oder Stromversorgungslösungen machen müssen.
In unserem Shop sind zwei verschiedene Versionen erhältlich, darunter eine 19-Zoll-1U-Rackmount-kompatible Version (4-Knoten-Version). Zusätzlich gibt es eine 2-Knoten-Version, jedoch nur als Open-Source-3D-Druckdatei.
Dank des luftstromoptimierten Designs erfüllt jeder BladeRunner die Kühlanforderungen auf Enterprise-Niveau.
Hauptmerkmale
- Integration mit ComputeBlade
- Integration mit Lüftereinheit
- Integration mit ComputeBlade-Kühlkörper
- Optimale Kühlung
- Skalierbares Design
- Passt in 1U-Rackspace (19''-Version)
Spezifikationen
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Kompatibilität: ComputeBlade RC2, V1.0
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Lüftereinheiten: Kompatibel
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Abmessungen:
- 480 mm x 44,5 mm x 372,8 mm (19'')
- 92,15 mm x 46,5 mm x 298 mm (4-Knoten)
- 48,15 mm x 46,5 mm x 298 mm (2-Knoten)
Versionen
19-Zoll-1U-Rack
Wenn Sie Ihren Cluster skalieren möchten oder über verfügbaren Rackspace verfügen, bietet Uptime Industries ein 1U-19-Zoll-Metallgehäuse an. Entwickelt und getestet für den Einsatz auf Enterprise-Niveau und Rackmontage. Die 19-Zoll-Version kann bis zu 20 ComputeBlades und 10 Lüftereinheiten aufnehmen.
4-Knoten
Dieses Gehäuse fasst 4 ComputeBlades und 2 Lüftereinheiten (STM oder Smart). Es entspricht 2x der 2-Knoten-3D-Druckversion, ist jedoch spritzgegossen.
19-Zoll-1U-Rack
Wenn Sie Ihren Cluster skalieren möchten oder über verfügbaren Rackspace verfügen, bietet Uptime Industries ein 1U-19-Zoll-Metallgehäuse an. Entwickelt und getestet für den Einsatz auf Enterprise-Niveau und Rackmontage. Die 19-Zoll-Version kann bis zu 20 ComputeBlades und 10 Lüftereinheiten aufnehmen.
Dokumentation
Hinweis: Der ComputeBlade wurde ohne die Hinzufügung der Lüftereinheit, des BladeRunner-Gehäuses und des Kühlkörpers nicht validiert. Der ComputeBlade, Compute-Module und anderes Zubehör, die in den Abbildungen gezeigt werden, dienen nur der Veranschaulichung und werden separat verkauft.
FAQs
Q: Was ist ein Blade-Server?
A: Ein Blade-Server ist ein kompakter, in sich geschlossener Computerserver, der speziell entwickelt wurde, um den physischen Platz- und Energiebedarf zu minimieren. Im Gegensatz zu traditionellen Rack-Mount-Servern, die eigenständige Server mit individuellen Komponenten wie Netzwerk- und Speicherschnittstellen sind, werden Blade-Server in einem Chassis untergebracht, das diese Ressourcen gemeinsam bereitstellt. Dieser Aufbau ermöglicht eine hohe Serverdichte, wobei sich die Server Strom-, Kühlungs-, Netzwerk- und Speichereinrichtungen des Chassis teilen können.
Blade-Server eignen sich besonders für Umgebungen, die eine hohe Rechendichte ohne großen individuellen Speicherbedarf benötigen, wie Web-Hosting, Virtualisierung und Cloud-Computing-Dienste.
Q: Kann der ComputeBlade für Bildungszwecke verwendet werden?
A: Auf jeden Fall! Der ComputeBlade ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für Bildungsumgebungen. Er bietet Studierenden praktische Erfahrungen beim Erlernen von Computing, Netzwerken und Hardware. Mit seinem modularen Design und sicherem Betrieb mit geringer Leistungsaufnahme ist er perfekt für den Unterricht geeignet.
Q: Wie gewährleistet ComputeBlade Datensicherheit und Datenschutz?
A: Sicherheit hat für Uptime Industries höchste Priorität. Der ComputeBlade ist mit TPM 2.0 für hardwarebasierte Sicherheit ausgestattet (in den TPM- und Dev-Versionen), einschließlich sicherer Boot-Prozesse und Verschlüsselungsschlüssel-Generierung.
Q: Welche Upgrade-Möglichkeiten gibt es für den ComputeBlade?
A: Der ComputeBlade wurde mit Blick auf Zukunftssicherheit entwickelt. Er unterstützt verschiedene Erweiterungen und Module, mit denen Sie den Speicher erweitern, KI-Coprozessoren hinzufügen oder Sicherheitsfunktionen verbessern können. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Compute-Module auf andere CM4-Versionen zu aktualisieren, falls sich zum Beispiel Ihre RAM-Anforderungen ändern.
Q: Wie trägt der ComputeBlade zu Energieeinsparungen und Nachhaltigkeit bei?
A: Der ComputeBlade wurde mit Energieeffizienz als Kernprinzip entwickelt. Seine stromsparenden ARM-Kerne und PoE+-Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, Ihre Rechenleistung zu skalieren, ohne die hohen Energiekosten, die typischerweise mit traditionellen Servern verbunden sind. Dies führt nicht nur zu Einsparungen bei den Betriebskosten, sondern reduziert auch Ihren CO2-Fußabdruck und trägt zu einem grüneren Planeten bei.
Q: Was ist ein TPM?
A: TPM steht für Trusted Platform Module. Es ist ein Industriestandard-Modul für die sichere Speicherung und Generierung von Verschlüsselungsschlüsseln. Während Software Angriffsflächen durch Algorithmusänderungen bietet (z.B. indem ein versierter Angreifer ein Passwort durch Brute-Force knacken kann), ist das TPM so konzipiert, dass es bei Angriffen die Sperrzeit erhöht und damit das Brute-Forcing von Passwörtern physisch unmöglich macht. Es kann auch verwendet werden, um zu überprüfen, ob Sie tatsächlich mit dem gewünschten Gerät kommunizieren, wodurch Man-in-the-Middle-Angriffe verhindert werden können.
Hinweis: Beachten Sie, dass diese Funktionen auch eine Software-Implementierung erfordern. Bitte prüfen Sie, ob eine Software-Implementierung für Ihren Anwendungsfall existiert.
Q: Welche Vorteile bieten PoE-betriebene Computerlösungen wie der ComputeBlade?
A: PoE-betriebene Computerlösungen wie der ComputeBlade vereinfachen das Strommanagement und reduzieren Kabelgewirr, was zu saubereren Installationen und einfacherer Wartung führt. Dies bedeutet auch geringere Einrichtungskosten und erhöhte Zuverlässigkeit sowohl für Heim- als auch für Unternehmensnetzwerke.
Q: Gibt es spezifische Raspberry Pi Server-Lösungen, die der ComputeBlade unterstützt?
A: Der ComputeBlade ist für das Raspberry Pi Compute Module 4 optimiert und unterstützt eine Reihe von Konfigurationen, die verschiedene Anwendungen abdecken, von Bildungsplattformen bis hin zu robusten Rechenzentrum-Innovationen.
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